中国电动车的驾驶者的交通安全

中国电动车驾驶者的交通安全：安全态度、风险感知和异常的驾驶行为

摘要：

过去的十年里电动车的数量在中国迅速的增长。 随着伤亡率的增加，电动车的交通安全问题成为公众关注的问题。本次研究的目的是确定影响交通事故的风险因素，建立安全态度、风险感知和异常驾驶行为之间的关系。分析数据来自一个自动报告的调查问卷，该问卷从中国的两个大城市收集了603个电动车驾驶者样本。调查结果显示，性别和机动车驾驶经验对于触犯交通法规引发的事故有重要的影响。男性比女性更容易触犯法规导致事故，然而有驾照的驾驶员事故率低于没有机动车驾照的驾驶员。两种典型的异常驾驶行为，错误驾驶和激进行为是预测触犯法规引发的事故的重要因素。结构方程模型分析表明，安全态度和风险感知显著地影响了异常的驾驶行为。有强烈积极的安全态度、更多关心自己交通风险的驾驶者异常驾驶行为倾向较低。文章还讨论了提高电动车驾驶者道路安全的实际启示。 引言：

① 电动车数量增长

② 电动车简介：电动车在中国被分类成非机动车，电动车驾驶者没有驾照、保险、在 自行车道行驶、不用戴头盔。最大速度20km/h,最大重量、最大功率

③ 电动车事故增加

④ W，在石家庄调查了715名自行车驾驶者和460电动车驾驶者，研究使用者特征、 模型选择行为和风险感知。结果显示，电动车是一种人们负担的起的、允许通勤距离更长、高灵活性的交通工具。L，电动车速度选择与性别和年龄有关，大部分电动车驾驶者不知道最高限速、实际使用速度往往高于法律规定速度。

更多的研究还应聚焦在，能够提高电动车安全性的驾驶行为和心理因素上。

有关异常驾驶行为、安全态度和风险感知的先前的研究：

① 很少有研究，与异常驾驶行为有关的心理因素。

② 先前研究机动车驾驶者、摩托车驾驶者、电动车驾驶者文章的总结：R，研发了司

机行为问卷，区分了三种典型的行为：错误（错误的行为计划）失误（无意识的行为偏差）和违规（故意偏离）。E英国，研发了摩托车驾驶者行为问卷，发现了交通错误、控制错误、速度违规、展示特技、使用安全配件之间的区别。S荷兰，研发了电动车驾驶者行为问卷，验证了错误、失误和违规的区别。

③ 安全态度、风险感知影响驾驶行为。在中国研究的很少→本文：研究的目的是确定

影响交通事故的风险因素，建立安全态度、风险感知和异常驾驶行为之间的关系。 方法：

① 调查采用问卷的形式

② 在北京和杭州，调查具体地点：电动车停车场、电动车充电站、购物中心。注意事

项：有时间自愿参加、匿名、送小礼物

测量值（问卷分四个部分）：

⑴异常驾驶行为

大部分条目节选自前面文献中提到的三个问卷，五分制的里克特量表（从来没有过这样的行为→经常这样做），20个典型的电动车驾驶员初测问卷→调整清晰性和可读性

⑵安全态度（共16条目、六分制量表）

① 对安全和个人责任的态度（5条目）：如果事故是我的过失引起的我会很后悔

② 对交通法规的态度（5条目）：驾驶员必须始终遵守交通法规，不管他们是不是合理 ③ 对危险驾驶行为的态度（6条目）：我认为闯红灯是错误的

安全态度得分越高说明，对安全和个人责任的态度是积极的，遵守交通法规，危险驾 驶行为比较少。

⑶风险感知

① 担心和关注程度（6条目）：我经常因为可能会在交通事故中受伤而感觉不安全 ② 认知基础规模，包括感知事故发生的可能性、感知危险。1、感知事故发生的可能

性：未来12月中发生以下事故的可能性有多大（非常不可能→非常可能6分）2、危险感知：以下行为你认为危险吗（非常安全→非常不安全6分）

风险感知分数越高说明，被调查者担心关注安全的程度高、感知异常行为更加危险 ⑷曾经发生过的事故和人口统计

① 曾经发生过的事故：去年他们经历过的电动车事故数量，分严重事故、轻微事故、

只有财产损失的事故。触犯法规引发的事故和没有触犯法规所引发的事故被分开讨论。

② 人口统计学方面的变量

数据分析

⑴探索性的和验证性的因子分析，用来检验构建的异常行为检测的基本维度。几个合适的指数，近似均方根误差、拟合优度指数、调整的拟合优度指数、比较适合指数（CFI）用来检测模型的拟合优度。一致性系数用来检测，单个维度内部条目的同质性，评价异常驾驶行为、安全态度、风险感知的可靠性和内部一致性。

⑵检验违法导致的事故与其他事故，在人口统计方面变量、风险感知、安全态度和异常驾驶行为上是否有显著的不同。对于一元（单变量）分析，分类变量用卡方检验、连续变量用单向方差分析的方法。对于多元分析，二进制逻辑回归模型，用来确定与违法导致事故相关的因素。

⑶结构方程模型（AMOS17.0软件），探索安全态度、风险感知和异常驾驶行为之间的关系。模型构建和模型检验。

结果

受试者特征（表一）

测量问卷的可靠性

⑴表二：异常行为问卷，分别计算了五个维度中，每一维中变量的因子载荷、每一维一致性系数，所有数据显示，问卷设计可靠、可以被接受

⑵表三：风险感知和安全态度问卷，检验各条目的一致性系数、均值、标准差，所有数据显示，问卷设计可靠、可以被接受

与事故有关的危险因素

⑴图一：①27%的被调查者曾在一年前发生过事故

②男性比女性更易违法引发事故

③ 有驾照由于违法导致的事故率下降

④ 年龄增长事故率下降、骑行时间增长事故率上升，但是，趋势并不是很明显 ⑵表四：①发生过事故的驾驶者，对交通安全积极的态度较少

②发生过事故的驾驶者，有高的异常驾驶行为

⑶表五：二进制逻辑回归模型，区分导致违法事故发生的重要因素

①优势比显示，男性事故概率比女性高1.79倍

②有驾照的比没有的事故率减少1.51倍

③两种异常的驾驶行为，错误和激进行为也可以预测违法事故，两种异常的驾驶行为越多，违法事故几率越高

⑷安全态度和风险感知对异常驾驶行为的影响（结构方程模型）

①

②

③

④ 风险感知可以影响安全态度 安全态度和风险感知可以影响异常驾驶行为 安全态度对异常驾驶行为的影响是消极的 风险感知的分越高越不容易产生异常的驾驶行为，安全态度越积极

讨论（实际解释前述两目标、结果的实际应用）

⑴确定预测交通事故发生的风险因素

① 有驾照的驾驶者，违法导致的事故率较低→表明驾驶行为可能会得益于，对于交通

法律的熟知、机车的驾驶技巧等方面

② 男性更容易触犯法律引发交通事故→交通安全中的性别差异现象，作为司机、行人

或者骑行者，男性更容易冒险

③ 骑行时间长，事故率上升→长的骑行时间、暴露在事故中的概率增大

④ 错误和激进的驾驶行为，对于事故来说是重要的预测项→错误行为是由于缺乏安全

意识、观察交通状况技能较低，激进的行为是故意的违法行为，需要有针对性的在道路安全干预措施中体现（制定限制激进行为的法律）来提高交通安全

⑵探索安全态度、风险感知和异常驾驶行为之间的关系

① 安全态度和异常驾驶行为是负相关的→提高道路交通安全可以，以改变驾驶员对安

全的态度为目标

② 高的风险感知对安全态度有积极的影响，从而减少异常驾驶行为。然而，风险感知

对异常的驾驶行为有积极的直接的影响←原因可能是，本文中采用两个尺度来衡量风险感知

③ 担心和关心的程度对冒险的行为有消极的影响≠感知事故和危险的可能性，是建立

在个人的驾驶经验的基础上的，异常驾驶行为较多的驾驶员会认为自己发生碰撞的风险高，但反过来，风险感知高不一定，异常驾驶行为一定多

⑶结果在实际中应用

① 针对错误和激进的驾驶行为→培训，提高驾驶员驾驶技巧，如风险感知和控制能力，

减少错误的行为。交通法律约束，激进的驾驶行为（我们可以把这个法律约束具体化，如禁止酒驾、展示特技等等）

② 针对安全态度和风险感知影响异常的驾驶行为→驾驶员被告知交通事故的风险和

潜在的后果，增加交通安全教育、强调遵守法律的重要性、加强个人责任的思想

⑷本文局限

① 数据依赖于自我报告的事故和驾驶行为→这种信息易受到社会希望效果和回忆偏

差的影响

② 我们努力使数据尽可能可靠→在以后的研究中，自动报告的数据应该和警察记录的

数据、观测的数据相结合

中国电动车驾驶者的交通安全：安全态度、风险感知和异常的驾驶行为

摘要：

过去的十年里电动车的数量在中国迅速的增长。 随着伤亡率的增加，电动车的交通安全问题成为公众关注的问题。本次研究的目的是确定影响交通事故的风险因素，建立安全态度、风险感知和异常驾驶行为之间的关系。分析数据来自一个自动报告的调查问卷，该问卷从中国的两个大城市收集了603个电动车驾驶者样本。调查结果显示，性别和机动车驾驶经验对于触犯交通法规引发的事故有重要的影响。男性比女性更容易触犯法规导致事故，然而有驾照的驾驶员事故率低于没有机动车驾照的驾驶员。两种典型的异常驾驶行为，错误驾驶和激进行为是预测触犯法规引发的事故的重要因素。结构方程模型分析表明，安全态度和风险感知显著地影响了异常的驾驶行为。有强烈积极的安全态度、更多关心自己交通风险的驾驶者异常驾驶行为倾向较低。文章还讨论了提高电动车驾驶者道路安全的实际启示。 引言：

① 电动车数量增长

② 电动车简介：电动车在中国被分类成非机动车，电动车驾驶者没有驾照、保险、在 自行车道行驶、不用戴头盔。最大速度20km/h,最大重量、最大功率

③ 电动车事故增加

④ W，在石家庄调查了715名自行车驾驶者和460电动车驾驶者，研究使用者特征、 模型选择行为和风险感知。结果显示，电动车是一种人们负担的起的、允许通勤距离更长、高灵活性的交通工具。L，电动车速度选择与性别和年龄有关，大部分电动车驾驶者不知道最高限速、实际使用速度往往高于法律规定速度。

更多的研究还应聚焦在，能够提高电动车安全性的驾驶行为和心理因素上。

有关异常驾驶行为、安全态度和风险感知的先前的研究：

① 很少有研究，与异常驾驶行为有关的心理因素。

② 先前研究机动车驾驶者、摩托车驾驶者、电动车驾驶者文章的总结：R，研发了司

机行为问卷，区分了三种典型的行为：错误（错误的行为计划）失误（无意识的行为偏差）和违规（故意偏离）。E英国，研发了摩托车驾驶者行为问卷，发现了交通错误、控制错误、速度违规、展示特技、使用安全配件之间的区别。S荷兰，研发了电动车驾驶者行为问卷，验证了错误、失误和违规的区别。

③ 安全态度、风险感知影响驾驶行为。在中国研究的很少→本文：研究的目的是确定

影响交通事故的风险因素，建立安全态度、风险感知和异常驾驶行为之间的关系。 方法：

① 调查采用问卷的形式

② 在北京和杭州，调查具体地点：电动车停车场、电动车充电站、购物中心。注意事

项：有时间自愿参加、匿名、送小礼物

测量值（问卷分四个部分）：

⑴异常驾驶行为

大部分条目节选自前面文献中提到的三个问卷，五分制的里克特量表（从来没有过这样的行为→经常这样做），20个典型的电动车驾驶员初测问卷→调整清晰性和可读性

⑵安全态度（共16条目、六分制量表）

① 对安全和个人责任的态度（5条目）：如果事故是我的过失引起的我会很后悔

② 对交通法规的态度（5条目）：驾驶员必须始终遵守交通法规，不管他们是不是合理 ③ 对危险驾驶行为的态度（6条目）：我认为闯红灯是错误的

安全态度得分越高说明，对安全和个人责任的态度是积极的，遵守交通法规，危险驾 驶行为比较少。

⑶风险感知

① 担心和关注程度（6条目）：我经常因为可能会在交通事故中受伤而感觉不安全 ② 认知基础规模，包括感知事故发生的可能性、感知危险。1、感知事故发生的可能

性：未来12月中发生以下事故的可能性有多大（非常不可能→非常可能6分）2、危险感知：以下行为你认为危险吗（非常安全→非常不安全6分）

风险感知分数越高说明，被调查者担心关注安全的程度高、感知异常行为更加危险 ⑷曾经发生过的事故和人口统计

① 曾经发生过的事故：去年他们经历过的电动车事故数量，分严重事故、轻微事故、

只有财产损失的事故。触犯法规引发的事故和没有触犯法规所引发的事故被分开讨论。

② 人口统计学方面的变量

数据分析

⑴探索性的和验证性的因子分析，用来检验构建的异常行为检测的基本维度。几个合适的指数，近似均方根误差、拟合优度指数、调整的拟合优度指数、比较适合指数（CFI）用来检测模型的拟合优度。一致性系数用来检测，单个维度内部条目的同质性，评价异常驾驶行为、安全态度、风险感知的可靠性和内部一致性。

⑵检验违法导致的事故与其他事故，在人口统计方面变量、风险感知、安全态度和异常驾驶行为上是否有显著的不同。对于一元（单变量）分析，分类变量用卡方检验、连续变量用单向方差分析的方法。对于多元分析，二进制逻辑回归模型，用来确定与违法导致事故相关的因素。

⑶结构方程模型（AMOS17.0软件），探索安全态度、风险感知和异常驾驶行为之间的关系。模型构建和模型检验。

结果

受试者特征（表一）

测量问卷的可靠性

⑴表二：异常行为问卷，分别计算了五个维度中，每一维中变量的因子载荷、每一维一致性系数，所有数据显示，问卷设计可靠、可以被接受

⑵表三：风险感知和安全态度问卷，检验各条目的一致性系数、均值、标准差，所有数据显示，问卷设计可靠、可以被接受

与事故有关的危险因素

⑴图一：①27%的被调查者曾在一年前发生过事故

②男性比女性更易违法引发事故

③ 有驾照由于违法导致的事故率下降

④ 年龄增长事故率下降、骑行时间增长事故率上升，但是，趋势并不是很明显 ⑵表四：①发生过事故的驾驶者，对交通安全积极的态度较少

②发生过事故的驾驶者，有高的异常驾驶行为

⑶表五：二进制逻辑回归模型，区分导致违法事故发生的重要因素

①优势比显示，男性事故概率比女性高1.79倍

②有驾照的比没有的事故率减少1.51倍

③两种异常的驾驶行为，错误和激进行为也可以预测违法事故，两种异常的驾驶行为越多，违法事故几率越高

⑷安全态度和风险感知对异常驾驶行为的影响（结构方程模型）

①

②

③

④ 风险感知可以影响安全态度 安全态度和风险感知可以影响异常驾驶行为 安全态度对异常驾驶行为的影响是消极的 风险感知的分越高越不容易产生异常的驾驶行为，安全态度越积极

讨论（实际解释前述两目标、结果的实际应用）

⑴确定预测交通事故发生的风险因素

① 有驾照的驾驶者，违法导致的事故率较低→表明驾驶行为可能会得益于，对于交通

法律的熟知、机车的驾驶技巧等方面

② 男性更容易触犯法律引发交通事故→交通安全中的性别差异现象，作为司机、行人

或者骑行者，男性更容易冒险

③ 骑行时间长，事故率上升→长的骑行时间、暴露在事故中的概率增大

④ 错误和激进的驾驶行为，对于事故来说是重要的预测项→错误行为是由于缺乏安全

意识、观察交通状况技能较低，激进的行为是故意的违法行为，需要有针对性的在道路安全干预措施中体现（制定限制激进行为的法律）来提高交通安全

⑵探索安全态度、风险感知和异常驾驶行为之间的关系

① 安全态度和异常驾驶行为是负相关的→提高道路交通安全可以，以改变驾驶员对安

全的态度为目标

② 高的风险感知对安全态度有积极的影响，从而减少异常驾驶行为。然而，风险感知

对异常的驾驶行为有积极的直接的影响←原因可能是，本文中采用两个尺度来衡量风险感知

③ 担心和关心的程度对冒险的行为有消极的影响≠感知事故和危险的可能性，是建立

在个人的驾驶经验的基础上的，异常驾驶行为较多的驾驶员会认为自己发生碰撞的风险高，但反过来，风险感知高不一定，异常驾驶行为一定多

⑶结果在实际中应用

① 针对错误和激进的驾驶行为→培训，提高驾驶员驾驶技巧，如风险感知和控制能力，

减少错误的行为。交通法律约束，激进的驾驶行为（我们可以把这个法律约束具体化，如禁止酒驾、展示特技等等）

② 针对安全态度和风险感知影响异常的驾驶行为→驾驶员被告知交通事故的风险和

潜在的后果，增加交通安全教育、强调遵守法律的重要性、加强个人责任的思想

⑷本文局限

① 数据依赖于自我报告的事故和驾驶行为→这种信息易受到社会希望效果和回忆偏

差的影响

② 我们努力使数据尽可能可靠→在以后的研究中，自动报告的数据应该和警察记录的

数据、观测的数据相结合