中国大数据产业分析报告2017

中国大数据产业分析报告2017

研究报告

Economic

And Market Analysis China Industy

Research Report 2018

zhongbangshuju

前 言

行业分析报告主要涵盖范围

“重磅数据”系列研究报告主要涵盖行业发展环境,行业竞争格局和企业竞争分析,市场规模和市场结构,产品的生命周期,行业技术总体情况,主要领先企业的介绍和分析以及未来发展趋势等。

”重磅数据“企业数据收集解决方案

”重磅数据“平台解决方案自身数据库包含上中下游产业链数据资料。能够有效地满足不同纬度,不同部门的情报收集和整理。 依据客户需求,搭建属于企业自身的知识关系图谱,打通上、中、下游的数据信息服务,一站式采集到所需要的全部数据服务。可以满足不论是企业、个人还是高校或者研究机构在不同层面需求。

关于我们

”重磅数据”是基于知识关系挖掘的大数据工具,拥有关于企业、行业与专业研究机构的最完整的全球商业信息解决方案,帮助您在有限时间内获取最全面的商业资讯。提供全球超过500个行业的分析报告,用户均可获取相关企业、行业与企业决策者的重要信息。在有限时间内获取有价值的商业信息。

目 录

第一节 大数据到了聚变的阶段 ............................................. 5

一、底层大数据量达到关键点 ........................................... 5

1、国家政策不断支持大数据产业 .................................... 5

2、政府大数据不断挖掘和开放 ...................................... 7

3、企业大数据不断挖掘和开放 ...................................... 8

二、数据挖掘技术日益精进 ............................................ 10

三、金融企业开放入口和业务对接大数据 ................................ 11

四、相关公司业绩快速增长 ............................................ 13

1、东方国信 ..................................................... 13

第二节 大数据产业的关键节点 ............................................ 14

一、数据的挖掘和存储:对应云技术的运用和升级 ........................ 14

二、数据的整理和分析:对应算法和AI 的运用和升级 ..................... 15

三、大数据技术的运用场景 ............................................ 15

第三节 盈利模式 ........................................................ 18

一、2C 主要有广告和电商两种盈利模式 ................................. 18

二、2B 主要有卖数据和卖服务两种盈利模式 ............................. 18

第四节 国内龙头大数据公司介绍 .......................................... 21

一、数联铭品 ........................................................ 21

二、百分点:企业级大数据技术与应用的践行者 .......................... 23

三、量化派:Quant Group-金融大数据“变现信用” ...................... 25

第五节 部分相关企业分析 ................................................ 28

一、浙江富润 ........................................................ 28

二、厦华电子28

三、利欧股份、科达股份:互联网营销领头羊的数据升级 .................. 29

图表目录

图表1:2014-2020年中国大数据产业规模市场及预测 . ......................................................................... 5

图表2:2015年中国大数据细分市场规模占比 ....................................................................................... 6

图表3:国务院印发促进大数据发展行动纲要图解 ................................................................................ 7

图表4:中国大数据整体市场AMC 模型及中国大数据发展目标 ......................................................... 7

图表5:中国企业级DMP 中第一方和第三方DMP 平台介绍 . .............................................................. 8

图表6:数据使用分类图 . ........................................................................................................................... 9

图表7:基于场景的智慧生活数据模型算法图及数据挖掘技术在广告营销中应用图 ...................... 10

图表8:数据挖掘技术涉及学科和数据挖掘结构图 .............................................................................. 11

图表9:互联网银行体系架构 . ................................................................................................................. 12

图表10:东方国信和恒生电子营业收入及同比增长(单位:亿元/百分比) ................................... 13

图表11:大数据产业的关键节点 ............................................................................................................ 14

图表12:云计算大大促进大数据产业的发展 ........................................................................................ 15

图表13:制约企业大数据发展主要因素 ................................................................................................ 16

图表14:企业对大数据资源的需求 ........................................................................................................ 16

图表15:大数据交易中的官方数据体系 ................................................................................................ 19

图表16:百度大数据+ . ............................................................................................................................. 19

图表17:大数据行业化应用的机会与看点 ............................................................................................ 20

图表18:数联铭品旗下产品及2014A-2019E 数联铭品净利润(单位:亿元) . ............................... 21

图表19:HIGGSKUNLUN :应用+数据API 一体化架构及浩格云信企业动态尽职调查报告 . ........ 22

图表20:大数据垂直化应用分类 ............................................................................................................ 23

图表21:百分点公司简介及大数据分层图 ............................................................................................ 24

图表22:量化派QuantGroup 发展历程 .................................................................................................. 26

图表23:量化派数据平台架构及合作伙伴 ............................................................................................ 26

图表24:QuantGroup 信贷分发平台系统 ............................................................................................... 27

表格目录

表格1:2014年至2016年中国大数据发展进展 ..................................................................................... 6

表格2:主要大数据交易机构对比分析 .................................................................................................. 18

中国大数据产业分析报告2017

研究报告

Economic

And Market Analysis China Industy

Research Report 2018

zhongbangshuju

前 言

行业分析报告主要涵盖范围

“重磅数据”系列研究报告主要涵盖行业发展环境,行业竞争格局和企业竞争分析,市场规模和市场结构,产品的生命周期,行业技术总体情况,主要领先企业的介绍和分析以及未来发展趋势等。

”重磅数据“企业数据收集解决方案

”重磅数据“平台解决方案自身数据库包含上中下游产业链数据资料。能够有效地满足不同纬度,不同部门的情报收集和整理。 依据客户需求,搭建属于企业自身的知识关系图谱,打通上、中、下游的数据信息服务,一站式采集到所需要的全部数据服务。可以满足不论是企业、个人还是高校或者研究机构在不同层面需求。

关于我们

”重磅数据”是基于知识关系挖掘的大数据工具,拥有关于企业、行业与专业研究机构的最完整的全球商业信息解决方案,帮助您在有限时间内获取最全面的商业资讯。提供全球超过500个行业的分析报告,用户均可获取相关企业、行业与企业决策者的重要信息。在有限时间内获取有价值的商业信息。

目 录

第一节 大数据到了聚变的阶段 ............................................. 5

一、底层大数据量达到关键点 ........................................... 5

1、国家政策不断支持大数据产业 .................................... 5

2、政府大数据不断挖掘和开放 ...................................... 7

3、企业大数据不断挖掘和开放 ...................................... 8

二、数据挖掘技术日益精进 ............................................ 10

三、金融企业开放入口和业务对接大数据 ................................ 11

四、相关公司业绩快速增长 ............................................ 13

1、东方国信 ..................................................... 13

第二节 大数据产业的关键节点 ............................................ 14

一、数据的挖掘和存储:对应云技术的运用和升级 ........................ 14

二、数据的整理和分析:对应算法和AI 的运用和升级 ..................... 15

三、大数据技术的运用场景 ............................................ 15

第三节 盈利模式 ........................................................ 18

一、2C 主要有广告和电商两种盈利模式 ................................. 18

二、2B 主要有卖数据和卖服务两种盈利模式 ............................. 18

第四节 国内龙头大数据公司介绍 .......................................... 21

一、数联铭品 ........................................................ 21

二、百分点:企业级大数据技术与应用的践行者 .......................... 23

三、量化派:Quant Group-金融大数据“变现信用” ...................... 25

第五节 部分相关企业分析 ................................................ 28

一、浙江富润 ........................................................ 28

二、厦华电子28

三、利欧股份、科达股份:互联网营销领头羊的数据升级 .................. 29

图表目录

图表1:2014-2020年中国大数据产业规模市场及预测 . ......................................................................... 5

图表2:2015年中国大数据细分市场规模占比 ....................................................................................... 6

图表3:国务院印发促进大数据发展行动纲要图解 ................................................................................ 7

图表4:中国大数据整体市场AMC 模型及中国大数据发展目标 ......................................................... 7

图表5:中国企业级DMP 中第一方和第三方DMP 平台介绍 . .............................................................. 8

图表6:数据使用分类图 . ........................................................................................................................... 9

图表7:基于场景的智慧生活数据模型算法图及数据挖掘技术在广告营销中应用图 ...................... 10

图表8:数据挖掘技术涉及学科和数据挖掘结构图 .............................................................................. 11

图表9:互联网银行体系架构 . ................................................................................................................. 12

图表10:东方国信和恒生电子营业收入及同比增长(单位:亿元/百分比) ................................... 13

图表11:大数据产业的关键节点 ............................................................................................................ 14

图表12:云计算大大促进大数据产业的发展 ........................................................................................ 15

图表13:制约企业大数据发展主要因素 ................................................................................................ 16

图表14:企业对大数据资源的需求 ........................................................................................................ 16

图表15:大数据交易中的官方数据体系 ................................................................................................ 19

图表16:百度大数据+ . ............................................................................................................................. 19

图表17:大数据行业化应用的机会与看点 ............................................................................................ 20

图表18:数联铭品旗下产品及2014A-2019E 数联铭品净利润(单位:亿元) . ............................... 21

图表19:HIGGSKUNLUN :应用+数据API 一体化架构及浩格云信企业动态尽职调查报告 . ........ 22

图表20:大数据垂直化应用分类 ............................................................................................................ 23

图表21:百分点公司简介及大数据分层图 ............................................................................................ 24

图表22:量化派QuantGroup 发展历程 .................................................................................................. 26

图表23:量化派数据平台架构及合作伙伴 ............................................................................................ 26

图表24:QuantGroup 信贷分发平台系统 ............................................................................................... 27

表格目录

表格1:2014年至2016年中国大数据发展进展 ..................................................................................... 6

表格2:主要大数据交易机构对比分析 .................................................................................................. 18


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